"Ce n'est pas une mode" : pourquoi la santé comportementale ne peut pas fonctionner à partir de l'IA générative

DALL-E incité par Chris Larson

L'IA générative est venue pour la santé comportementale. Maintenant, la question est la suivante : que fera l'industrie à ce sujet ?

Des approches technologiques avant-gardistes et innovantes peuvent aider l'industrie de la santé comportementale à relever certains de ses défis les plus urgents. De plus, une adoption précoce peut permettre à l'industrie de jouer un rôle significatif dans le développement et la mise en œuvre des IA génératives en général. Adopter une technologie de pointe peut même aider les prestataires de soins de santé comportementaux par rapport à leur prédilection à être lents à adopter les nouvelles technologies.

"J'ai découvert que, bien que [les nouvelles technologies] ne fonctionnent pas toutes comme elles le disent, si vous l'adoptez suffisamment tôt, vous avez plus de poids dans l'apparence, la sensation et l'action des produits, " Dale Klatzker, PDG de Gaudenzia, a déclaré à BHB. "Vous pouvez adapter ces choses avec un partenaire consentant de plus de façons que lorsque quelque chose est plus complètement cuit ; il y a moins de volonté de le faire."

Fondée en 1968, Gaudenzia, basée à Norristown, en Pennsylvanie, est le plus grand fournisseur de traitement de la toxicomanie à but non lucratif en Pennsylvanie et dans le Maryland. Elle opère également dans le Delaware et possède une entité affiliée à Washington DC Au cours de l'exercice 2022 clos le 30 juin, elle a généré 114 millions de dollars de revenus.

Bien que l'organisation ait été l'une des premières à aborder les déterminants sociaux de la santé - elle a développé ses propres logements pour personnes à faible revenu - elle a mis du temps à adopter la technologie, selon Klatzker.

Gaudenzia a déployé un dossier de santé électronique (DSE) il y a cinq ans. C'est considérable, compte tenu de la faible utilisation du DSE dans le domaine de la santé comportementale.

Par exemple, 55 % des professionnels de la santé comportementale dans une étude sur l'utilisation des dossiers de santé électroniques (DSE) n'en ont jamais utilisé. D'autres recherches révèlent que 47% des hôpitaux psychiatriques utilisent des DSE et que les grands établissements affiliés à un système de santé étaient plus susceptibles d'adopter un DSE certifié.

Les DSE, qui sont des enjeux de table pour d'autres segments des soins de santé, ont une adoption encore pire dans différents segments de la santé comportementale.

Environ 37% des organisations privées de santé mentale qui prennent Medicaid utilisent des dossiers de santé électroniques (DSE). De plus, 32% des prestataires privés de traitement des troubles liés à la consommation de substances acceptant Medicaid utilisent des DSE, selon un rapport de la Medicaid and CHIP Payment and Access Commission (MACPAC).

Il y a environ 2,5 ans, Gaudenzia a engagé un fournisseur d'outils d'IA appelé Eleos. Eleos utilise le traitement du langage naturel, une technologie capable de comprendre et d'encoder le langage écrit et parlé, et l'IA générative pour tirer des enseignements des séances de thérapie. Il automatise la documentation et suit la présence et la qualité des interventions thérapeutiques spécifiques.

La première fonctionnalité est arrivée à un moment crucial du parcours technologique de l'organisation. Gaudenzia n'avait pas encore standardisé ses pratiques de documentation du DSE. Adopter et déployer un outil Eleos qui l'a fait pour les cliniciens rapidement et systématiquement a présenté une solution "incroyablement puissante".

"Notre personnel en est devenu très dépendant", a déclaré Klatzker. "Cela permet d'économiser 30 % à 40 % de leur temps de création de graphiques."

Un certain nombre d'organisations de santé comportementale axées sur l'innovation utilisent aujourd'hui des outils d'IA générative. La question de sa place dans le secteur de la santé comportementale n'est pas de savoir si elle aura une place. Il s'agit plutôt de savoir comment il sera utilisé et à quel point il se répandra dans la pratique clinique.

Et même si l'IA générative n'en est encore qu'à ses balbutiements, sa sophistication s'améliorera rapidement et contribuera à l'accélération d'autres technologies, créant une croissance récursive de la puissance et de la disponibilité de ces types de services.

"Ce n'est pas une mode", a déclaré à BHB David Mou, PDG de la startup de télésanté numérique Cerebral. "C'est très, très réel."

Bien que la nature fragmentée de l'industrie - remplie d'opérations familiales et d'organisations à but non lucratif sous-financées - présente un autre obstacle à la prolifération de l'IA générative, elle pourrait également être un outil pour aider les organisations à court d'argent à développer leurs propres outils technologiques locaux. .

Matthew Serel, PDG et co-fondateur de You Are Accountable, a développé un outil de génération de notes client utilisant le modèle GPT-4 d'OpenAI et les outils de synthèse vocale Azure Speech Service de Microsoft. Il a également créé un modèle d'IA génératif formé sur la documentation, les politiques et les procédures de son entreprise appelée AskAJ, du nom de son partenaire commercial et membre en chef de You Are Accountable, AJ Diaz.

"La documentation est super importante, mais cela prend du temps et, franchement, c'est une activité non préférée", a déclaré Serel à BHB. "Personne ne veut écrire des notes. Je préférerais de loin que mon équipe ait une heure d'arrêt par jour plutôt que d'écrire des notes."

You Are Accountable fournit des services de soutien par les pairs, de coordination des soins et de renforcement social pour encourager le rétablissement des patients en traitement de la toxicomanie.

Serel lui-même a développé un outil d'engagement des employés qui aide à surmonter les préjugés humains en évaluant si les employés de You Are Accountable sont touchés par le fait de travailler avec des personnes dans des circonstances difficiles.

"En matière de santé comportementale, vous travaillez avec des personnes ayant leurs propres problèmes et lorsque vous faites cela, vous finissez par en prendre une partie", a déclaré Serel.

Serel a pu développer lui-même ces outils en quelques jours. La société les a déployés et évalue d'autres ajustements. Pendant tout ce temps, Serel a continué à conserver son rôle de gestionnaire au jour le jour d'une startup en difficulté.

Il a utilisé GitHub Copilot, un outil d'IA qui accélère le codage, pour aider au développement et à la mise en œuvre des divers outils d'IA génératifs derrière le système de notes, AskAJ et les scores d'engagement.

Serel a une longueur d'avance sur les autres fournisseurs en raison de son expérience. Il a commencé sa carrière dans le développement de logiciels en tant que programmeur. Il a fondé, programmé et finalement vendu AccuPoint, une société de DSE qui s'est rapidement développée dans l'analyse comportementale appliquée, à Therapy Brands.

Alors que l'entreprise se développe, You Are Accountable profite de la rapidité et de l'agilité inhérentes à une startup.

"Si j'ai une idée, je peux la pousser. Je le fais de manière responsable parce que j'ai déjà construit un DSE et je sais comment faire tout ça", a déclaré Serel. "Il y a beaucoup de place pour que des personnes motivées aient un impact important avec peu d'investissement."

Les impacts directs et les applications pratiques de l'IA générative pourraient présenter une opportunité attrayante pour les prestataires de santé comportementale, a déclaré Serel, ajoutant que d'autres outils d'IA peuvent les aider à devenir plus avancés sur le plan technologique.

Mou voit aujourd'hui le développement d'outils d'IA génératifs évoluer rapidement. Chaque semaine produit une technologie nouvelle et plus sophistiquée. Il s'attend également à ce que le taux d'innovation s'accélère.

"Il s'agit d'une technologie exponentielle", a déclaré Mou. "Je pense que ça va finir par devenir une marchandise."

Finalement, l'IA générative sera tellement banalisée pour les soins de santé et la santé mentale que la prochaine question de commande portera sur la mise en œuvre. À terme, 90 % du travail avec l'IA générative consistera à s'assurer, par exemple, qu'elle insère et extrait correctement les DSE, mesure l'impact sur la productivité et évalue les améliorations apportées à la réussite des patients, a ajouté Mou.

Cerebral a un avantage dans cet effort, a déclaré Mou.

L'entreprise est bien financée, a développé un dossier de santé électronique interne et a fait de l'apprentissage automatique (technologie qui s'adapte ou fait des déductions à partir des données) une priorité dès le début.

"En allant de l'avant avec l'IA générative, nous allons accélérer cela, et ce sera un élément clé de notre stratégie", a déclaré Mou. "Mais le terrain doit avoir beaucoup d'humilité sur ce que nous essayons de faire ici."

En bref, la principale promesse de l'IA générative pour la santé comportementale est de réduire les charges administratives pour les organisations et les employés. Soixante-dix pour cent des fournisseurs disent que ces tâches prennent du temps sur les soins aux patients, tandis que 40 % disent que moins de tâches administratives amélioreraient les soins aux clients. Les charges administratives sont un facteur clé de l'épuisement professionnel et un facteur contribuant à la pénurie de cliniciens en santé comportementale.

Klatzker a déclaré que "l'environnement de main-d'œuvre difficile" a poussé Gaudenzia à rechercher "tout ce qu'une agence comme Gaudenzia peut faire pour se donner un avantage, un différenciateur [où] les gens peuvent se concentrer sur ce pour quoi ils ont été formés, et non sur la minutie ou les charges administratives."

Mou considère également les outils d'IA générative comme un moyen de préparer les patients à leur premier rendez-vous du point de vue de la réussite clinique et de réduire les absences. Les outils d'IA peuvent recueillir des données spécifiques sur une personne et prendre des décisions fondées sur des données concernant la portée optimale adaptée aux facteurs spécifiques du patient.

En outre, les outils d'IA générative peuvent personnaliser les communications sur les plans de traitement, les conseils sur l'utilisation des médicaments et d'autres efforts pour améliorer l'engagement et la rétention des patients, a déclaré Mou.

"Nous savons tous qu'un bon engagement des patients est une condition préalable à de bons résultats cliniques", a déclaré Mou. "L'IA générative peut vous rendre si efficace que vous pouvez exécuter 30 à 40 de ces projets.

"Tout d'un coup, vous regardez le patient moyen qui vient à Cerebral et, en fonction de ses antécédents, chacun dispose d'un ensemble personnalisé de plans de communication et de traitement - le tout pour optimiser l'engagement du patient, ce qui conduit à de bons résultats cliniques."

Jonathan Ciampi, PDG de la société de santé comportementale virtuelle complète Bright Heart Health, considère également l'IA générative et d'autres outils d'IA comme un moyen de collecter des données plus efficacement. Les résultats des soins et d'autres mesures de processus sont de plus en plus, mais pas universellement, suivis dans la santé comportementale à mesure qu'un intérêt accru pour les soins fondés sur la valeur et l'amélioration de l'objectivité des augmentations comportementales.

En partie, Bright Heart Health s'associe à Lyssn.io, une entreprise qui utilise l'IA pour évaluer la présence et la qualité des interventions de santé comportementale. Il mesure également la performance spécifique des cliniciens en évaluant des aspects tels que l'empathie et l'utilisation de traitements fondés sur des preuves. Les clients peuvent également profiter d'une fonction de génération automatique de notes et d'un système d'intelligence artificielle - formé sur des milliers de transcriptions de séances de soins vérifiées par des cliniciens - dans le cadre d'une plateforme de formation interactive.

"Les résultats sont très subjectifs", a déclaré Ciampi. "Je pense que c'est vraiment un mauvais service rendu au domaine. Une partie de cela a été les racines historiques de la psychothérapie et des choses comme ça. Mais je pense aussi que c'est en partie un manque d'accès à la technologie et la capacité de tirer ces résultats. . C'est là que je pense que l'IA et l'apprentissage automatique sont utiles. »

Bright Heart Health utilise les outils de Lyssn pour surveiller sa thérapie cognitivo-comportementale (TCC) et la qualité des entretiens motivationnels. En plus des autres fonctionnalités, Lyssn aide les sessions de codage des scribes médicaux de l'entreprise à se soumettre aux plans de santé pour remboursement.

Semblable à Gaudenzia, Bright Heart Health cherche à se différencier de ses concurrents aux yeux des cliniciens en ne les obligeant pas à tracer.

Plus tard, la facilité et la rapidité de la collecte et de l'évaluation des données pourraient ouvrir de nouvelles voies à la science des soins de santé mentale.

Michael Tanana, co-fondateur et directeur de la technologie de Lyssn, voit l'IA de manière générale - y compris l'IA générative - pour évaluer quelles techniques de thérapie fonctionnent, quand elles fonctionnent et pour qui.

"Nous pouvons catégoriser des milliards de mots et d'énoncés dans leur contexte, avec des résultats", a déclaré Tanana. "Et cela va conduire à toutes sortes de choses où nous comprenons mieux sur quelles choses nous devrions mettre l'accent dans la formation en psychologie."

Mou a fait écho à un sentiment similaire. Il a émis l'hypothèse que l'utilisation de l'IA en général pourrait éventuellement conduire à un nouveau type particulier de diagnostic de dépression avec les meilleurs traitements corrélés spécifiques à ce diagnostic.

Les outils d'IA générative peuvent également jouer un rôle clé dans l'admission des patients, le triage et l'appariement patient-prestataire - garantissant que les patients obtiennent le bon niveau de soins et avec le bon prestataire au début des soins.

Il y a encore beaucoup de questions sur l'éthique de l'IA lorsqu'il s'agit de traiter et d'interagir avec les patients. Historiquement, les cliniciens ont été sceptiques et même résistants à l'IA en raison de problèmes de sécurité.

Pour Mou et Cerebral, tous les programmes d'IA générative ont un humain impliqué dans la boucle de service. Les cliniciens examinent les communications avant de les envoyer aux patients.

"Les soins de santé concerneront toujours les relations interhumaines", a déclaré Mou. "À mon avis, les entreprises qui pensent pouvoir remplacer qui se trompent, en particulier en santé mentale.

"Je crains que certains de ces cow-boys qui ne font que jeter des choses là-bas et disent que voici un thérapeute dans une boîte finissent par faire du mal à quelqu'un et nuire au nom de l'IA générative dans les soins de santé."

Selon Mou, l'IA générative peut révolutionner l'engagement entre les sessions. Mou, un psychiatre, a mené des séances de thérapie avec des patients dans le passé et a constaté que les patients ne terminaient souvent pas les pratiques qu'il avait données, prenant du temps dans la séance pour le faire.

Un contenu personnalisé et des outils d'engagement pourraient améliorer les résultats des soins à mesure que les patients participent à la mise en œuvre de ce qu'ils apprennent en thérapie.

Mais il a également déclaré qu'il était essentiel de veiller à ce que les communications générées par l'IA soient clairement indiquées comme telles. Cerebral a récemment publié une charte de "principes directeurs" sur l'utilisation de l'IA générative et d'outils similaires. La transparence fait partie de six autres principes.

Mou soutient également que Cerebral ne permet pas aux patients d'interagir directement avec l'IA.

"Nous n'en sommes pas encore là ; je ne pense pas que nous soyons prêts pour cela", a déclaré Mou, ajoutant qu'il doit toujours être clair que les gens interagissent avec une IA, pas avec un humain.

Mais étant donné la nature récursive du développement technologique et la familiarité et le confort croissants des patients avec ces outils, il peut être inévitable que les IA génératives se développent avec les garanties appropriées et l'expertise en la matière.

La considération de la sécurité des patients est énorme, a déclaré Ciampi. Mais ces types d'outils sont inévitables si les fournisseurs cherchent à optimiser la formation entre les sessions avec l'IA générative.

« Dire que vous n'utiliseriez ou ne déploieriez jamais Ai pour une capacité face au patient, je pense, est naïf », a déclaré Ciampi. "Nous allons le voir commencer dans les scénarios les moins risqués et cela va commencer à évoluer et les garde-corps seront mis en place."

Un exemple pourrait être une IA générative qui forme les patients à la stratégie d'adaptation de la thérapie comportementale dialectique (TCD) appelée technique STOP. Cet outil pourrait évaluer l'achèvement et le succès de la technique et éclairer d'autres décisions thérapeutiques. Un autre exemple pourrait être la formation de scénarios de dérégulation émotionnelle, a déclaré Ciampi.

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Chris Larson est journaliste pour Behavioral Health Business. Il est titulaire d'un baccalauréat en communication de l'Université Brigham Young et couvre le secteur des soins de santé depuis décembre 2016. Il est basé dans la région métropolitaine de Louisville. Lorsqu'il n'est pas au travail, il aime passer du temps avec sa femme et ses deux enfants, cuisiner/cuisiner et lire des romans de science-fiction et de fantasy.

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